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    未來十年的C位:IoT 物聯網產業解析

    來源:成都市三極科技有限公司|升降庫|回轉庫|智能工具柜|立體倉庫|工位器具|工具柜|  日期:2022-12-26



    物聯網釋義

    IoT


    物聯網(Internet of Things,縮寫IoT)是互聯網、傳統電信網等資訊的承載體,讓所有能行使獨立功能的普通物體實現互聯互通的網絡。物聯網一般是無線網,由于每個人周圍的設備數量可達一千至五千個,所以物聯網可能要包含500兆至一千兆個物體。而NB-IoT是IoT領域一個新興的技術,構建于蜂窩網絡,可直接部署于GSM網絡、UMTS網絡或LTE網絡,以降低部署成本、實現平滑升級。

    在物聯網上,每個人都可以應用電子標簽將真實的物體上網聯結,在物聯網上可以查出其具體位置。通過物聯網可以使用中心計算機對機器、設備、人員進行集中管理、控制,也可以對家庭設備、汽車進行遙控,以及搜尋位置、防止物品被盜等,類似自動化操控系統,同時透過收集這些末端數據,最后可以聚集成大數據并加以應用,其中包含重新設計道路以減少車禍、都市更新、災害預測與犯罪防治、流行病控制等等社會的重大改變,實現物和物相聯。

    物聯網將現實世界數位化,應用范圍十分廣泛。其應用領域主要包括:運輸和物流領域、健康醫療領域范圍、智慧環境(交通、家庭、辦公、工廠)領域、個人和社會領域等,具有十分廣闊的市場和應用前景。

    物聯網大數據應用場景

    Applications


    在物聯網概念里,有關任何開關信號切換到網絡的設備都會彼此連接。包括手機、咖啡機、洗衣機、耳機、臺燈以及可穿戴設備,很多物品都是屬于這個范疇。

    1工業領域

    工業領域是當前物聯網應用最多的領域,因為工業領域所涵蓋的能夠聯網的事物最豐富,比如印刷設備、車間機械、礦井與廠房。其中,工業物聯網的應用集中在石油天然氣與工廠環境。

    2|醫療領域

    目前物聯網技術在醫療行業中的應用包括人員管理智能化、醫療過程智能化、供應鏈管理智能化、醫療廢棄物管理智能化以及健康管理智能化。最典型的應用是可穿戴設備,這種幫助用戶實現個性化的自我健康管理的設備已經成為很多注重健康人士的新寵。

    3智能交通與車聯網

    當前,物聯網應用于智能交通已見雛形,近年來以NB-IoT地磁為代表在全國各地的智慧停車系統中的應用越來越廣泛,在今后幾年將具有極強的發展潛力。物聯網在智能交通的應用包括車位檢測系統、實時監控系統、自動收費系統、智能停車系統和實時車輛跟蹤系統,可以自動檢測并報告公路、橋梁的健康狀況,并能幫助擁堵、污染以及交通運輸業緩解能耗問題。

    現代車輛正逐漸成為物聯網重要的一部分,運用物聯網技術可以透過感測裝置捕捉車輛、駕駛、乘客、周圍環境的相關信息,開創前所未有的人性化行車體驗。

    4智能家居

    物聯網解決了智能家居中設備聯網的問題。國內已經有很多不同領域的廠商開始涉足智能家居行業,包括互聯網科技廠商、傳統家電廠商以及互聯網巨頭。智能電視、智能音箱等智能硬件也可以當做智能家居的控制中心和樞紐,“人工智能+物聯網”將掀起改變生活方式的狂潮。

    5智慧物流

    智慧物流是把條形碼、射頻識別技術、傳感器、全球定位系統等物聯網技術,廣泛應用于物流業運輸、倉庫、配送、包裝、裝卸等環節。智慧物流的崛起離不開電商爆發的催化,更離不開物聯網技術的加持。過去物流倉庫爆倉和干線壓力是頭等問題,特別是在雙11、雙12購物節,在2016年雙11前,各大物流企業做出應對措施中就包括不少的智慧物流技術。


    以上只是物聯網的部分應用場景,實際上,物聯網已經與很多傳統行業結合,形成“物聯網+”的新業態、新模式。

    物聯網大數據關鍵技術

    Key points


    1傳感器技術

    傳感器技術是計算機應用中的關鍵技術。眾所周知,當前絕大部分計算機處理的都是數字信號。自從有計算機以來,就需要運用傳感器將模擬信號轉換成數字信號,計算機才能對其進行處理。運用于智慧停車領域的NB-IoT地磁車位檢測器可視為傳感器的一種,運用傳感技術的結合將車位和車輛的信息轉換成數字信號進行傳輸和數據分析。

    2RFID標簽

    也是一種傳感器技術,RFID技術是融合了無線射頻技術和嵌入式技術為一體的綜合技術,如眾所周知的RFID電子標簽,ETC使用的就是此類技術。RFID在自動識別、物品物流管理有著廣闊的應用前景。

    3嵌入式系統技術

    嵌入式系統技術是指綜合了計算機軟硬件、傳感器技術、集成電路技術、電子應用技術為一體的復雜技術。

    嵌入式系統正在改變著人們的生活,推動著工業生產以及國防工業的發展。如果把物聯網用人體做一個簡單比喻,傳感器相當于人的眼睛、鼻子、皮膚等感官,網絡就是神經系統用來傳遞信息,嵌入式系統則是人的大腦,在接收到信息后要進行分類處理。


    物聯網產業大數據以應用層、支撐層、感知層、平臺層以及傳輸層這五個層次構成。其正常運行體系是:通過物聯網絡將大數據信息傳輸給云計算平臺進行處理,然后人工智能提取云計算平臺存儲的數據進行活動。

    物聯網未來展望

    目前來看,物聯網大數據應用有五個主要核心環節,數據的獲取、預處理、數據存儲、數據分析及數據可視化。

    物聯網的發展從提出概念到技術研究、試點實驗階段,已經取得了突破性進展。伴隨國家和企業,政策和資金的大力支持,政策、金融、研發機構、人員四大環境的不斷增強和投入,物聯網將會順應生產力變革的要求不斷發展下去。

    大數據是一種規模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。如果將大數據比作一個產業,那么這種產業實現盈利的關鍵在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。

    大數據技術能夠解決物聯網海量數據的處理問題,針對不同應用場景,能夠發展出不同的數據處理技術。隨著物聯網應用的發展,大數據技術將滲透到各行各業,為人們的工作和生活帶來更多意想不到的精彩。


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